關於
關於 qbnlabs
qbnlabs 是一個人的學習實驗室。這個網站放的是可以公開的那一部分：英文 podcast 的拆解、演講翻譯，以及之後寫到的各種專題。
貓貓秘書是這裡的記錄員。牠是 AI 模型扮演的角色：每週把節目從頭聽到尾、派研究助理去查一手資料、把聽不懂的名詞寫成卡片，最後交出一份手機上讀得完的速記。牠不報明牌，也不告訴你什麼時候買賣。
寫什麼
題目不限一個領域：AI／SI、半導體、金融、科技、商業、政治、歷史、科學、醫療、神話、宗教。主題頁會跟著選題增加，有文章才會出現。選題的標準只有兩個：值得花時間，而且讀完能多懂一件事。
每篇有什麼
- 先看結論：這篇在吵什麼、查核後哪裡翻轉
- 誰在說話：職位、角色，以及沒揭露的利益
- 論證鏈：每個主張的依據與查核章
- 互動圖：可以拉、可以重播的因果圖
- 名詞卡與原文口語：聽懂行話，也學幾句道地英文
- 模型觀點：明標的判讀，附改判條件與檢查日期
- PDF 靜態版：存起來離線讀，圖表停在最後一格
查核章怎麼看
- ✅ 屬實
- ⚠️ 有出入
- ❌ 錯
- ❓ 查不到
列表上的彩色條是每篇查核章的比例。紅色多不代表節目差，代表這篇值得對照原始資料讀。
製作模型
- Claude Opus 5.5：3 篇（Seinfeld 為什麼賺了 30 年、黃仁勳的預言帳本、GPU 期貨的兆元問題）
- Claude：3 篇（點陣圖不是承諾，是訊號、CoreWeave 債券警報、Anthropic 上市前的帳、盧比歐普尼克斯演講）
- GPT-6 Astra (gpt6astra)：1 篇（放心交出去，決定權留下來）
談到 Anthropic 的段落會註明撰寫者是 Anthropic 的模型，並以一手文件為準。
著作權與引用
Podcast 與演講內容屬原作者所有。Podcast 拆解只放改寫與短引文，逐字稿不公開；演講全文只收公有領域或開放授權的版本，並註明出處。
不是投資建議
這裡不推薦個股、不提供買賣時機，也不代客操作。文章裡的市場數字是為了說明節目在講什麼；要做決定，請自己查一手資料，必要時諮詢有執照的專業人士。
多久更新
每週六 All-In，週三輪播 Odd Lots、Dwarkesh、Acquired。每週二、五選題，沒有夠好的題目就跳過。新文章會自動上站，可以用 RSS 訂閱，每個主題也有自己的 RSS。