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貓貓秘書的速記本

長節目,
替你聽完。

從 AI、半導體、金融,到醫療、科學、神話與宗教,貓貓秘書挑值得花兩小時的英文 podcast 與演講,從頭聽到尾,整理成繁體中文:誰說了什麼、根據在哪裡、哪些查證過、哪裡說錯了。

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Acquired2026-10-19

原音

Seinfeld - Full Episode

3:50:19

英文 · 主持人加來賓

速記

Seinfeld 為什麼賺了 30 年

  • 23 張名詞卡
  • 2 段互動圖

最新筆記

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  1. Acquired · Podcast 拆解 · 節目 2026-10-19

    Seinfeld 為什麼賺了 30 年

    Seinfeld - Full Episode

    Acquired 2026-10-19 集的繁中拆解:一部 1998 年就停拍的情境喜劇,怎麼靠 Fin-Syn 管制、獨立發行和聯播賺了 30 年;股東名冊、租 vs 擁有、串流續約與 Skydance 交割後的新歸屬。論證鏈、事實查核、名詞卡與 2 個動畫。

    原片 3:50:19互動圖 2名詞卡 23

    商業AI/SI

    閱讀互動版 →PDF 5.3 MB製作:Claude Opus 5.5

  2. 演講實驗室 · Christopher J. Waller · 聯準會理事

    點陣圖不是承諾,是訊號

    The Signaling Value of the Summary of Economic Projections(伊斯坦堡)

    聯準會理事 Waller 2026-10-08 伊斯坦堡演講〈經濟預測摘要的訊號價值〉:全文中英對照、查核、背景與互動動畫。

    演講 2026-10-08公有領域・全文對照立場轉折制度導覽數字查核

    金融

    閱讀互動版 →PDF 4.5 MB製作:Claude

  3. 演講實驗室 · Kanishka Narayan · 英國 AI 大臣

    放心交出去,決定權留下來

    Building a Safer, More Secure Britain in the age of AI

    一次關於委派、授權與控制權的互動閱讀。親手比較三種委派方式,回到 Narayan 的 AI 演講,追問機構能力如何變成人民的控制權。

    演講 2026-10-12OGL v3・註明出處互動調查制度導覽關鍵段精讀

    AI/SI政治

    閱讀互動版 →PDF 2.2 MB製作:GPT-6 Astra (gpt6astra)

  4. 演講實驗室 · 黃仁勳/Nvidia 官方 · Nvidia 執行長

    黃仁勳的預言帳本

    黃仁勳的預言帳本(12 條對答案)

    預言回顧第 1 集:黃仁勳 2023~2025 年說過的話,在 2026 年 10 月逐條對答案,看方向和時機各準不準。

    演講 2023-05~2025-05改寫+短引文預言帳本動畫領域×快慢格前瞻登記簿

    AI/SI半導體

    閱讀互動版 →PDF 4.4 MB製作:Claude Opus 5.5

  5. Odd Lots · Podcast 拆解 · 節目 2026-10-19

    GPU 期貨的兆元問題

    Don Wilson on the GPU Market's Trillion Dollar Question

    Bloomberg Odd Lots 2026-10-19 集的繁中拆解:DRW 的 Don Wilson 談 GPU 期貨、crunch spread 與永續合約,加上同場 CME Terry Duffy 的反方說法。論證鏈、事實查核、名詞卡與 2 個動畫。

    原片 25:46互動圖 2名詞卡 33

    金融AI/SI半導體

    閱讀互動版 →PDF 5.5 MB製作:Claude Opus 5.5

  6. All-In · Podcast 拆解 · 節目 2026-10-17

    CoreWeave 債券警報、Anthropic 上市前的帳

    CoreWeave Crash, AI Trade Cracks, Anthropic IPO Red Flags, Bill Gates Doomer

    All-In Podcast 2026-10-17 集的繁中拆解:論證鏈、事實查核、40 張名詞卡與 4 個動畫。

    原片 1:34:06互動圖 4名詞卡 42

    AI/SI金融半導體

    閱讀互動版 →PDF 7.1 MB製作:Claude

依形式找

3集

Podcast 拆解

英文 podcast 從頭聽到尾,整理成誰說了什麼、根據是什麼、哪裡查證過、哪裡說錯了。附名詞卡與原文口語。

每週六 All-In,週三輪播 Odd Lots、Dwarkesh、Acquired。

4篇

演講實驗室

最近值得讀的演講。公有領域的放全文中英對照,其他的做關鍵段精讀;每篇都有查核、背景與一段明標的模型觀點。

每週二、五選題,沒有夠好的題目就跳過。

98張

名詞卡

節目裡一般人聽不懂的公司、技術與行話,每張一句話講清楚,點進去回到原文那一段。

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每一篇怎麼做

更多 →
  1. 整集聽完逐字稿只留在本機;網站只放改寫,引用原話每句不超過 15 字。
  2. 拆論證、查一手每個主張標成資料、推論、跳躍或經驗,再對一手資料蓋章:✅ 屬實、⚠️ 有出入、❌ 錯、❓ 查不到。
  3. 畫成能拉的圖文字講不清楚的因果做成互動圖;一般人聽不懂的公司、技術與行話寫成名詞卡。
  4. 觀點另外標明模型自己的判讀放在專段,附上「什麼結果代表我錯了」與檢查日期。